Nach drei erfolgreichen KI-Netzwerk-Veranstaltungen war klar: Der Bedarf an Austausch rund um Künstliche Intelligenz in der Region und der Wunsch nach Vernetzung ist weiterhin groß. Die bisherigen Treffen des KI-Netzwerks Schweinfurt wurden hervorragend angenommen und haben gezeigt, wie viel Expertise hier zusammenkommt. Genau darum geht es – voneinander lernen, sich vernetzen und gemeinsam wachsen. Aufbauend darauf geht das Netzwerk nun in die vierte Runde.

Geplanter zeitlicher Ablauf

• 18:00 – 20:00 Uhr: Offizieller Veranstaltungsteil mit Vorträgen und Kleingruppenarbeit
• 20:00 – 21:00 Uhr: Offener Austausch und Networking zwischen den Teilnehmern und Experten

Agenda (Draft)

1. Begrüßung und Vorstellungsrunde (5 Minuten)

2. Kurze Vorstellung aktueller Trends im Bereich Artificial Intelligence (10 Minuten)

3. Impulsvortrag von DIG-IT KMU Bayern + Demo (40 Minuten + 10 Minuten Q&A)

Der Impulsvortrag wird von DIG-IT KMU Bayern gehalten. Dabei wird ein realer Use Case aus dem Arbeitsalltag mithilfe des n8n-Frameworks automatisiert. Seit Mitte letzten Jahres wird das chatbot-assistierte Arbeitsparadigma zunehmend von agentischen, autonomen Automatisierungs-Workflows abgelöst. Die Herausforderung liegt darin, einen Use Case Ende-zu-Ende zu automatisieren und sich dabei sicher sowie konform zu den Unternehmensrichtlinien in bestehende Firmensysteme einzubinden, um eigene Agent-Workflows zu implementieren.

In dieser Session wird anhand eines Live-Demonstrators gezeigt, wie ein Use Case in n8n Schritt für Schritt umgesetzt wird. Für die Nutzung der LLMs werden leistungsstarke lokale Modelle über Ollama an n8n angebunden.

4. Interaktive Kleingruppenarbeit (ca. 60 Minuten)

Warum ein KI-Netzwerk in Schweinfurt?

• Starke industrielle Basis: Schweinfurt verfügt über erfahrene Domänenexperten und viele konkrete Anwendungsfelder für KI.
• Fehlender Austauschraum: Ein regelmäßiger, offener Rahmen für praxisnahen KI-Austausch fehlt bislang.
• Ziel des Netzwerks: Erfahrungen teilen, Hemmschwellen abbauen und voneinander lernen.
• Praxisfokus: Reale Use Cases, Best Practices, Tools und Diskussionen.
• Wissenstransfer: Verbindung von Industrie, Hochschule und Entwickler-Community.

Zielgruppe

• Softwareentwickler, Engineers und technische Teams
• Industrie- und Domänenexperten
• Studierende, Forschende und Lehrende
• Anwender, die KI-Workflows besser verstehen und praktisch einsetzen möchten
• Mittelstand, Start-ups und Entscheider in der Region
• KI-Interessierte und KI-Enthusiasten

Output / Ergebnis

• Starkes Networking mit Experten aus Industrie, KMU und Wissenschaft
• Wissensaufbau durch gemeinsames Lernen – Lernen ist sozial
• Praxisnahe Impulse für KI in Entwicklung, Engineering und Produktion
• Austausch zu Tools, Standards, Erfahrungen und realen Herausforderungen
• Stärkung der Sichtbarkeit und Zukunftsfähigkeit des Standorts Schweinfurt

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